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AI备课、课堂复盘一站搞定,海亮科技发布HaiMate教师专属工作台 - 星空手机网页版

基础教育已迈入“扩优提质”的关键时期:新课标与新教材全面推行,一线教师同时面临减负增效和因材施教的双重压力。但现实中,教师的时间被备课、整理资料、填写数据报表、教学复盘等事务分割,校长想了解一支上百人的教师队伍状况,往往只能依赖几张零散割裂的表格。

近两年来,通用大模型发展迅猛,然而当教师真正将一节课交给它时,得到的答案常常是“能讲通、却用不上”——它不了解教材边界,无法触及校内数据,也不符合教学评价的逻辑。

10月30日,第88届中国教育装备展示会在长沙国际会展中心开幕。海亮科服旗下的海亮科技给出了自己的解决方案:发布专为教师设计的AI工作台HaiMate,把AI备课、课堂复盘、成绩分析、教师画像等功能整合至同一入口,用户只需通过对话提出需求,就能完成从教案设计、课件生成,到学情研判、管理诊断的全链路工作闭环。

“老师缺的不是一个会聊天的AI,而是一个真正理解学校的工作伙伴。” HaiMate产品经理沈云亓在当天的产品推介会上表示,“海亮自身运营了超过150所学校、拥有20多万名师生,HaiMate是在真实的备课本和教研会上成长起来的。”

海亮科技正式发布HaiMate教育垂直领域Agent

HaiMate界面

教师减负:AI备课与课堂复盘的校本化落地

在备课环节,教师在HaiMate中选择学段、学科、课型以及风格偏好后,即可一键生成导学案、教案和教学PPT三件套;若对部分内容不满意,平台支持局部“AI改写”和细节微调,确认后可直接导出。过去需要反复搜集资料、调整排版格式的课前准备,如今大约半小时即可完成。

沈云亓现场展示了HaiMate与通用大模型生成结果的差异。以初一下《Unit 3 Keep fit》Section B为例,通用Agent生成的内容仅罗列了要点,缺少教材引用,甚至混入了不属于本节课的超纲内容。而HaiMate则先提取教材知识点,生成的内容紧扣教材知识体系,章节对应关系清晰可见——不仅外观好看,更经得起黑板检验;其教案编排也萃取自教育专家的教学范式,更贴近教师的教学习惯。

“老师需要的不是‘看起来能用’,而是‘拿来就能用’。”沈云亓强调。

HaiMate AI备课展示

课后,HaiMate会自动生成课堂复盘报告:上传整堂课的录音或对话记录,系统便从教学质量、教学方法、学生互动等维度逐项打分,并将布鲁姆认知层次与课堂互动进行交叉匹配,看清学生是真正投入还是表面应答,而非仅停留在“课堂氛围良好”这类空泛结论。同样一节课,通用Agent多给出理论式评价,而HaiMate则清晰梳理出高光时刻和待改进环节,输出可直接落实的优化建议。

HaiMate生成的课堂分析报告

管理提效:成绩分析与教师画像的一站式打通

制作一份成绩分析报告需要多久?两天,还是三天?在HaiMate中,这一流程被压缩为三步:导入多期成绩、选定特定批次考试、点击“开始AI生成”。系统随即成套输出历次考试走势、各班级与各科目的横向对比、需重点关注的薄弱点等,数据、图表与文字说明一并生成,无需再跨表格手动拼装。

针对系统输出的报告,管理者还可以“接着问”。想了解哪个班、哪一科变化最大,只需在对话框中追问,HaiMate便会基于同一份数据持续拆解,把结论聊透,而不仅仅是交付一份静态文档。

HaiMate输出的成绩分析报告

然而,比数据更难回答的,是人的问题。 学校教师众多,如何客观地识人用人?HaiMate打通了教师的基本信息、教学绩效、荣誉奖项和听评课记录等数据,并将学校管理的诉求内化为“教师队伍九宫格”,用两个维度交叉完成人才分层。校长只需一句话提问,例如“推荐三位能当高三班主任的人选”,系统便会自动汇总数据,并阐明“推荐谁、为什么是他、依据是什么”。

教师画像中的“教师队伍九宫格”

内核差异:懂学校,是教育AI的硬门槛

既然已有众多通用大模型,为什么仍需要一款专属教师的Agent?

海亮科技的回答是:通用大模型擅长对话,但往往难以深入理解学校,不了解教育场景中的具体语境,也无法触及校内真实数据;HaiMate的差异正在于此——它以海亮三十余年的办学积淀为基础,与学校教学数据深度打通,能理解各教育细分场景的校本上下文,输出内容也符合校园审核规范和教学评价逻辑。

随着使用频次增加,HaiMate还会持续沉淀教师的个人偏好和校本习惯,让人与AI的协作越来越默契。

它的设计边界同样清晰:繁琐、重复、可标准化的部分交给AI,而学情判断、教学设计和育人决策仍由教师主导。正如沈云亓所说:“AI不能替老师站上讲台,但能替老师少熬几次夜。”

教育数字化正从“建系统”走向“用系统”,能否真正融入教师的日常工作流,才是检验AI价值的标尺。海亮科技将深耕教育多年的一线实践沉淀转化为产品能力,也为更多学校带来了扎根教学、服务管理的教育AI新选择。

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李娜
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